Класс SVMModel

(PECL svm >= 0.1.0)

Введение

SVMModel - это конечный результат процесса обучения. Он может быть использован для классификации ранее неизвестных данных.

SVMModel {

/* Методы */

public checkProbabilityModel ( ) : bool

public __construct ( string $filename = ? )

public getLabels ( ) : array

public getNrClass ( ) : int

public getSvmType ( ) : int

public getSvrProbability ( ) : float

public load ( string $filename ) : bool

public predict_probability ( array $data ) : float

public predict ( array $data ) : float

public save ( string $filename ) : bool

}

SVMModel::checkProbabilityModel — Возвращает true, если модель содержит информацию о вероятностях
SVMModel::__construct — Конструктор класса SVMModel
SVMModel::getLabels — Возвращает метки, на которых обучалась модель
SVMModel::getNrClass — Возвращает количество классов, для которых обучалась модель
SVMModel::getSvmType — Получить тип SVM, с которым обучалась модель
SVMModel::getSvrProbability — Получить величину сигмы для регрессионного типа
SVMModel::load — Загружает сохраненную модель SVM
SVMModel::predict_probability — Возвращает вероятность класса для заданных данных
SVMModel::predict — Предсказать значение на основе новых данных
SVMModel::save — Сохранить готовую модель в файл