Support Vector Machine (Вспомогательная векторная машина)
- Введение
- Установка и настройка
- Примеры
- SVM — Класс SVM
- SVM::__construct — Конструктор класса SVM
- SVM::crossvalidate — Тестирование обучающих параметров на подмножествах обучающих данных
- SVM::getOptions — Получить текущие параметры обучения
- SVM::setOptions — Установить параметры обучения
- SVM::train — Создать SVMModel на основе обучающих данных
- SVMModel — Класс SVMModel
- SVMModel::checkProbabilityModel — Возвращает true, если модель содержит информацию о вероятностях
- SVMModel::__construct — Конструктор класса SVMModel
- SVMModel::getLabels — Возвращает метки, на которых обучалась модель
- SVMModel::getNrClass — Возвращает количество классов, для которых обучалась модель
- SVMModel::getSvmType — Получить тип SVM, с которым обучалась модель
- SVMModel::getSvrProbability — Получить величину сигмы для регрессионного типа
- SVMModel::load — Загружает сохраненную модель SVM
- SVMModel::predict_probability — Возвращает вероятность класса для заданных данных
- SVMModel::predict — Предсказать значение на основе новых данных
- SVMModel::save — Сохранить готовую модель в файл