fann_cascadetrain_on_data
(PECL fann >= 1.0.0)
fann_cascadetrain_on_data — Обучение на всем наборе данных в течение определенного периода времени с помощью алгоритма Cascade2
Описание
$ann
, resource $data
, int $max_neurons
, int $neurons_between_reports
, float $desired_error
) : boolФракция каскадного вывода является числом от 0 до 1 и определяет, насколько сильно должно измениться значение fann_get_MSE() в fann_get_cascade_output_stagnation_epochs() во время обучения выходных соединений, для того, чтобы обучение не стагнировало. Если обучение стагнировало, то обучение выходных соединений будет завершено и будут подготовлены новые кандидаты.
Это обучение использует параметры, установленные fann_set_cascade_..., но также оно
использует другой обучающий алгоритм в качестве внутреннего обучающего алгоритма.
Этот алгоритм может быть задан как FANN_TRAIN_RPROP или
FANN_TRAIN_QUICKPROP с помощью
fann_set_training_algorithm(), и параметры, заданные для этих
обучающих алгоритмов, также будут учитываться в каскадном обучении.
Список параметров
-
ann -
Ресурс (resource) нейронной сети.
-
data -
Ресурс (resource) обучающих данных нейронной сети.
-
max_neurons -
Максимальное количество нейронов для добавления в сеть.
-
neurons_between_reports -
Печать отчета о статусе будет происходить через заданное в этом параметре число нейронов. Если задан ноль, то печать происходить не будет.
-
desired_error -
Желаемая fann_get_MSE() или fann_get_bit_fail(), в зависимости от выбранной с помощью fann_set_train_stop_function() остановочной функции.
Возвращаемые значения
Возвращает true в случае успешного выполнения, или false в противном случае.
Смотрите также
- fann_train_on_data() - Обучение на всем объеме данных на временном интервале
- fann_cascadetrain_on_file() - Обучение на данных прочтенных из файла с помощью алгоритма Cascade2